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　　量化投资与人工智能的融合ღღ★，在当今金融科技领域掀起波澜ღღ★。这一趋势不仅关乎投研效率的提升ღღ★，更是对传统金融观念的一次重大挑战ღღ★。特别是在DeepSeek模型的开源之后ღღ★，量化投资行业的格局发生了深刻的变化ღღ★。本篇文章将深入探讨量化投资与大模型时代的关系ღღ★，响应业界对于未来发展的关注ღღ★。

　　自去年以来ღღ★，量化投资行业经历了迅猛的发展ღღ★。业内人士指出ღღ★，量化投资曾在股市中受到一定的争议ღღ★，但如今ღღ★，随着DeepSeek的崛起ღღ★，这一领域的形象开始逆转ღღ★。许多头部量化机构已纷纷上马AI实验室ღღ★，这不仅是技术的追求ღღ★，更是为行业塑造更稳固的未来ღღ★。

　　在过去的一年中ღღ★，各大量化私募如宽德（WillLab）ღღ★、鸣石ღღ★、蒙玺等均在积极招募AI技术人才ღღ★，显示出行业对人工智能技术的渴求sun138ღღ★。尤其是在与微软等科技巨头展开合作的过程中ღღ★，量化私募正以越来越高的技术要求来推动自身的发展ღღ★。这背后不仅是资本的推动ღღ★，更是对人才的迫切需求ღღ★。

　　透过DeepSeek模型的发展可以看出ღღ★，量化私募之间的竞争正愈发激烈ღღ★。以明汯为例ღღ★，其拥有数千张GPU卡ღღ★，算力达到400PFlopsღღ★，成为量化投资中的佼佼者ღღ★。在这一背景下sun138ღღ★，尽调过程中各大机构都会询问其他量化私募的算力储备ღღ★，算力的多少成为了衡量未来潜力的标尺ღღ★。

　　与此同时pg电子(中国)·官方网站ღღ★，行业普遍的看法是ღღ★，进行大模型研究的门槛极高ღღ★。以幻方为例ღღ★，其对“萤火2号”的AI集群投入资金高达10亿sun138ღღ★，而这一投入亦是许多量化私募难以企及的ღღ★。

　　在深入接触了多位量化管理人后ღღ★，笔者发现ღღ★，虽然行业热度高涨ღღ★，但实际中可用于建设大模型的平台和资金仍有限ღღ★。算力与人才的巨大差距sun138ღღ★，使得多数量化私募无法进入大模型的研发ღღ★。而且做大模型所需的资金与收益压力pg电子(中国)·官方网站ღღ★，也使得许多项目难以持续sun138ღღ★。

　　尽管DeepSeek一时间成为业界的焦点ღღ★，但其实其在实际投研中的应用仍有局限sun138ღღ★。它主要扩展了另类数据的获取方式pg电子(中国)·官方网站ღღ★，增强了对文本与语音信息的分析能力pg电子(中国)·官方网站ღღ★。然而ღღ★，对于深度分析与精细建模的需求ღღ★，DeepSeek仍显得力不从心ღღ★。这也使得不少量化机构在使用DeepSeek时仅能在编程效率上获得短期优势ღღ★。

　　这一现象反映了量化投资对于AI整体能力的复杂态度sun138ღღ★。在低频策略的背景下ღღ★，AI的辅助性确实存在ღღ★，但并不能完全取代传统投研方法ღღ★。

　　设立AI实验室的目的并不只是为了模仿DeepSeekღღ★，而是顺应AI技术发展的潮流ღღ★，通过应用新技术来提升量化投资的水平ღღ★。量化机构并肩前行ღღ★，同时也希望通过技术创新来解决存在的内卷问题ღღ★。

　　不少量化私募通过与学术圈的互动sun138ღღ★，试图为自身带来新的发展机会ღღ★。例如ღღ★，蒙玺投资在中科大附近设立AI实验室ღღ★，目的是吸引优秀的科研人才ღღ★，与学术界建立更紧密的联系ღღ★。

　　量化投资与人工智能的结合正处在一个历史性的交汇点ღღ★。随着DeepSeek的出现ღღ★，行业的关注点也从单纯的算力竞争转向了如何理性利用AI技术提升投资回报pg电子(中国)·官方网站ღღ★。对于量化私募而言ღღ★，这是一个全新的挑战ღღ★，更是一个机遇ღღ★。接下来ღღ★，量化行业需要更加开放的心态ღღ★，迎接技术革命带来的变化ღღ★。返回搜狐ღღ★，查看更多pg电子(中国)·官方网站ღღ★，pg电子游戏试玩pg电子登录入口ღღ★，pg电子首页